Hulumtimi që tregon se pse AI po i bën njerëzit më pak produktivë

26 Shtator '24

	 	 
Mjetet gjeneruese të Inteligjencës Artificiale që janë të gatshme për të eliminuar detyrat që kërkojnë kohë që çojnë në rritje të mëdha në produktivitetin në vendin e punës ende nuk e kanë përmbushur këtë premtim. Në fakt, tani ata po bëjnë të kundërtën – duke u dhënë punonjësve më shumë punë për të bërë dhe duke kontribuar në rraskapitjen e tyre.
Pothuajse 80% e punëtorëve që përdorin AI gjeneruese në punët e tyre thanë se kjo ka shtuar ngarkesën e tyre të punës dhe po pengon produktivitetin e tyre, zbuloi një sondazh i Upwork midis mbi 2,500 punëtorëve që punojnë me orar të plotë, përkthyesve të pavarur dhe drejtuesve.
Punëtorët thonë se po shpenzojnë më shumë kohë duke rishikuar ose moderuar përmbajtjen e gjeneruar nga AI dhe duke investuar më shumë nga koha e tyre për të mësuar se si të përdorin mjetet dhe përvojat e tyre janë shumë larg nga perceptimet e punëdhënësve të tyre. Rreth 96% e drejtuesve presin që AI të rrisë produktivitetin, ndërsa rreth 40% e punonjësve thonë se nuk e dinë se si do të ndodhë ndonjëherë, zbuloi sondazhi i Upwork.
Prandaj, punëdhënësit do të duhet të rregullojnë pritshmeritë dhe qasjen e tyre për të integruar në mënyrë efektive teknologjinë e re dhe për të parë njëfarë ROI (Kthimi të investimeve) – megjithëse ka të ngjarë të jetë më pak se sa shpresojnë.
“Ajo që po ndodh është se kjo flluskë reklamash është thjesht e madhe dhe është në disproporcion me ndikimin aktual që teknologjia mund të ketë tani, veçanërisht me mënyrën se si po vendoset”, tha Emily Rose McRae, drejtoreshë e lartë analiste në Gartner.
“Kam biseduar me një klient i cili tha se bordi i tyre deklaroi se ata duhet të shkurtojnë numrin e punonjësve me 20% për shkak të AI gjeneruese. Unë do të jem e sinqertë se nuk jam e sigurt se ndonjë kompani ka arritur diku afër këtij niveli të shkurtimit të numrit të punonjësve dhe nuk e di se do ta bëjnë, sepse mjeti thjesht nuk funksionon kështu, "tha McRae.
Një problem kryesor është se vetë mjetet mbeten të papërsosura. Inteligjenca artificiale gjeneruese është ende e prirur të halucinojë ose të fabrikojë një përgjigje që tingëllon e arsyeshme, që do të thotë se nevojitet kontributi i njeriut për të kontrolluar dyfish materialin. "Ajo që bën është që ju kursen kohën për t'i bashkuar të gjitha së bashku në radhë të parë," tha McRae.
Natyrisht, ka shembuj të kompanive që kanë gjetur se inteligjenca artificiale gjeneruese po kursen vërtet kohë për punëtorët. Ka gjithashtu disa raste të përdorimit jashtëzakonisht specifike ku AI gjeneruese ka pasur me të vërtetë një ndikim masiv, si fusha ligjore, ku gjatë zbulimit mjetet e AI mund të ndihmojnë avokatët të hulumtojnë dhe analizojnë praktikën gjyqësore ekzistuese dhe të përmbledhin sasi të mëdha informacioni, tha ajo.
Në raste të tjera, chatbot-et e gjeneratës së AI-së mund të përshpejtojnë ndjeshëm kohën që i duhet stafit për të mësuar se si të operojë një softuer të ri ose të kryejë detyra të reja, ose të kursejë kohë drejtuesve të burimeve njerëzore duke iu përgjigjur pyetjeve të punonjësve dhe praktikisht duke i drejtuar ata te burimet. Por në të gjitha rastet, ende nevojitet një njeri për të rishikuar vlefshmërinë e rezultatit. Procesi i rishikimit mund të marrë kohë në vetvete dhe neglizhimi për ta bërë këtë mbart nivele të ndryshme rreziku.
"Shumë nga modelet tuaja të mëdha gjuhësore funksionojnë në rastin më të mirë vetëm kur një njeri është në lak dhe kur ka gjykim dhe mbikëqyrje njerëzore dhe ky është vetëm realiteti se ku jemi me këtë teknologji," tha Kelly Monahan, drejtoreshë menaxhuese dhe drejtuese e Instituti i Kërkimeve Upëork.
“Për t’i kuptuar më të vërtetë përfitimet e produktivitetit, ne në fakt duhet të bëjmë një hap të madh prapa dhe të themi se cili është problemi i biznesit për të cilin po zgjidhim? Si ta rimendoj mënyrën se si po e bëj punën time për ta arritur atë? Dhe si ndihmon ky mjet? Dhe nuk jam i sigurt se një strategji më e gjerë e AI në zhvillimin e fuqisë punëtore ka ndodhur ende në shumë organizata, "tha Monahan.
Në vend të kësaj, punëtorët ndihen të lënë më vete kur bëhet fjalë për t'i bërë mjetet të funksionojnë vërtet për ta. Anketa e Upwork zbuloi se 40% e punëtorëve mendojnë se kompania e tyre po kërkon shumë prej tyre kur bëhet fjalë për AI, dhe ata po investojnë shumë më tepër nga koha e tyre duke mësuar veten se si të përdorin mjetet.
Punëdhënësit mund ta mbështesin më mirë stafin duke mbajtur fokus grupe për të përcaktuar saktësisht se me cilat pengesa po përballen dhe çfarë lloj trajnimi të synuar nevojitet, tha Mcrae.
“Nëse është një prioritet që fuqia juaj punëtore të eksperimentojë dhe të mësojë se si të përdorë AI gjeneruese, sigurohuni që të keni raste reale për atë që dëshironi që ata të bëjnë me të dhe t'u jepni atyre mjetet dhe hapësirën për të mësuar se si ta bëjnë këtë. Por, në mënyrë ideale, jini shumë të hapur ndaj reagimeve që merrni pasi që  kjo nuk bën atë që ne duhet të bëjmë dhe në fakt nuk është e dobishme, "tha ajo.
Në të ardhmen e afërt, Mcrae beson se punëdhënësit së shpejti do të fillojnë të mësojnë stafin për të dalluar halucinacionet e inteligjencës artificiale në të njëjtën mënyrë që bëjnë me phishing, ose përmes trajnimit të "skepticizmit të informacionit". Në to ata do të mësojnë se si të dallojnë sinjalet për të qenë më skeptikë ndaj një rezultati, ose çdo përmbajtje të gjeneruar nga AI – pavarësisht nëse është etiketuar si e tillë apo jo – dhe kur mund ta pranojnë një më me besim. Ashtu si phishing, ata gjithashtu do të jenë në gjendje të raportojnë raste të tilla dhe t'i përdorin ato të dhëna për të informuar më mirë modelet e gjuhës me të cilat po punojnë./ AkademiPune